Аннотация: Алгоритм модели искусственного интеллекта + UHF RFID + технология фазированных антенных решеток – система интеллектуального контроля доступа нового поколения.
Ключевые слова: Интеллектуальный контроль доступа
Технология обнаружения с помощью фазированных антенных решеток — это передовая технология беспроводной связи, обеспечивающая точную направленную передачу и прием лучей за счет электронного управления фазой и амплитудой элементов антенной решетки. Эта технология отличается высокой точностью, эффективностью, гибкостью и помехоустойчивостью, а также позволяет отслеживать несколько целей. Она в основном используется в военных радарах, гражданской связи, аэрокосмической отрасли и системах мониторинга дорожного движения для повышения точности позиционирования целей, эффективности передачи данных и мониторинга. Сегодня мы поговорим о системе интеллектуального контроля доступа второго поколения на основе RFID, разработанной компанией SCO. Она основана на технологии RFID сверхвысокой частоты, использует технологию фазированных антенных решеток и сочетает в себе алгоритмы самообучения на основе искусственного интеллекта. Это инновационный продукт, выходящий за рамки эпохи в индустрии RFID Интернета вещей, предоставляющий пользователям беспрецедентный опыт управления доступом.
Технические характеристики
1. Технология обнаружения с помощью фазированной антенной решетки.
Точная направленная передача и прием для достижения высокоточной и высокоэффективной фиксации целей.
Высокая гибкость, отслеживание нескольких целей и адаптивность к сложным условиям.
Высокая помехоустойчивость обеспечивает стабильную работу системы.
2. Технология RFID сверхвысокой частоты
Считывание RFID-меток на больших расстояниях и с высокой скоростью повышает эффективность контроля доступа.
Поддерживает одновременную обработку нескольких меток для удовлетворения пикового спроса.
В сочетании с технологией фазированных антенных решеток достигается точная идентификация и отслеживание.
3. Алгоритм модели ИИ
На основе анализа и обработки больших данных постоянно оптимизируются точность и стабильность распознавания.
Автономное обучение и развитие, адаптация к различным условиям и повышение уровня интеллекта.
Глубокое обучение и анализ данных RFID-меток для повышения точности системы контроля доступа.
Функции продукта
1. Интеллектуальное отслеживание и динамическая идентификация
Отслеживание объектов или людей в режиме реального времени с помощью RFID-меток, позволяющее точно определять статус входа и выхода.
Динамическая идентификация движущихся и статических меток для предотвращения ложных срабатываний и пропущенных сигналов тревоги.
2. Одновременная обработка нескольких тегов.
Поддерживает одновременное считывание и обработку нескольких RFID-меток для повышения эффективности контроля доступа.
Применимо к ситуациям, когда через пункт контроля доступа одновременно или в часы пик проходит несколько человек.
3. Определение направления и запись траектории.
Автоматически определять направление движения метки и записывать траекторию её перемещения.
Помогает быстро находить потерянные вещи или людей и повышает эффективность поиска.
4. Гибкий диапазон срабатывания курка
Встроенный пространственный датчик позволяет свободно задавать диапазон срабатывания в соответствии с требованиями сцены и адаптироваться к различным потребностям в области безопасности.
Повысить гибкость и расширить возможности применения системы контроля доступа.
5. Динамическая оценка и удаление статических тегов.
Точно различать движущиеся и статические теги, а также удалять информацию из статических тегов.
Обеспечение стабильности и надежности системы контроля доступа в сложных условиях.
6. Звуковая и световая сигнализация и полностью автоматическое управление.
Для повышения эффективности системы безопасности необходимо активировать звуковую и световую сигнализацию при обнаружении нештатной ситуации.
Автоматическая запись и загрузка информации об аномальных состояниях в облако или локальную консоль для удобного управления.
Практический тест на применение
Для проверки эффективности предложенного решения мы разработали три сценария тестирования: новые расчеты в розничной торговле, управление входом и выходом персонала, а также управление входом и выходом товаров. Это позволяет более наглядно продемонстрировать работу новой технологии в сложных условиях. Нажмите на видео ниже, чтобы посмотреть результаты тестирования сценариев!
1. Новое решение для сценариев расчетов в розничной торговле.
(1) Описание текущей ситуации:
В новых условиях розничной торговли, из-за частого потока персонала и сложной структуры расчетных зон, традиционное расчетное оборудование часто приводит к неточным расчетам из-за ошибок в оценке. Особенно в часы пик, когда одновременно поступает и вывозится множество товаров, увеличивается риск ошибок и пропусков считывания, что негативно сказывается на покупательском опыте и эффективности работы продавца.
(2) Анализ сложности:
Потоки людей и товаров неоднородны, что затрудняет их точное разграничение.
Когда одновременно поступает и выводится несколько товаров, производительность оборудования ограничена.
В сложных условиях оборудование легко подвергается помехам, что приводит к ошибочным решениям.
(3) Решение по спросу:
Для нового сценария расчетов в розничной торговле мы внедрили комбинированное применение технологии обнаружения с помощью фазированных антенных решеток, алгоритма моделирования на основе искусственного интеллекта и сверхвысокочастотной RFID-технологии. Система позволяет точно удалять запрещенные метки и считывать только мобильные метки, решая тем самым проблему ошибочной оценки, характерную для традиционного расчетного оборудования в сложных условиях. Благодаря отслеживанию в реальном времени и динамической идентификации система может точно определять статус ввоза и вывоза товаров, повышая точность и эффективность расчетов.
(4) Тестовый сценарий:
Содержание теста 1: Проведите 10 тестов на перемещение меток в зоне размещения (проверка в одном направлении) и разместите 10 запрещенных меток вокруг, чтобы проверить способность системы точно идентифицировать подвижные метки.
Содержание теста 2: Проведите смешанный тест с 5 входящими и 5 выходящими метками, а также разместите 10 запрещенных меток вокруг, чтобы дополнительно проверить стабильность и точность системы при одновременном входе и выходе нескольких товаров.
Результаты тестирования: Система успешно идентифицировала и зафиксировала вход и выход 10 мобильных меток, точно удалила запрещенные метки и не допустила ошибок считывания или пропусков. Кроме того, при проведении смешанного теста с 5 входящими и 5 выходящими метками система по-прежнему точно считывала и обрабатывала информацию со всех мобильных меток без каких-либо ошибок или пропусков, а скорость обработки оставалась стабильной и эффективной.
2. Решение для управления доступом персонала
(1) Описание текущей ситуации:
В сценарии управления доступом персонала традиционные системы контроля доступа часто приводят к ошибкам из-за таких факторов, как сложный поток персонала и помехи окружающей среды, что влияет на точность и безопасность статистики персонала.
(2) Анализ сложности:
Частый поток персонала затрудняет точный подсчет в режиме реального времени.
Из-за внешних помех оборудование может выдавать ложные срабатывания или пропускать отчеты.
Традиционная система контроля доступа обладает низким уровнем интеллекта и с трудом адаптируется к сложным сценариям.
(3) Решение по спросу:
Для сценария управления доступом персонала мы также используем комбинацию технологии обнаружения с помощью фазированных антенных решеток, алгоритма моделирования на основе искусственного интеллекта и сверхвысокочастотной RFID-технологии. Система может точно удалять статические метки и считывать только мобильные метки, тем самым решая проблему ошибочной оценки, характерную для традиционных систем контроля доступа в сложных условиях. Благодаря отслеживанию в реальном времени и динамической идентификации система может точно подсчитывать вход и выход персонала, повышая точность и безопасность управления доступом.
(4) Тестовый сценарий:
Содержание теста: Проведите тест на перемещение меток (вход и выход в одном направлении) в зоне контроля доступа и разместите 10 запрещенных меток, чтобы проверить способность системы точно идентифицировать подвижные метки и обеспечить точный подсчет входящих и выходящих людей в сложных условиях.
Результаты тестирования: Система успешно идентифицировала и регистрировала вход и выход мобильных меток, а также точно исключала статические и запрещенные метки. В сложных условиях система сохраняет эффективную и стабильную работу, точно подсчитывает вход и выход людей, без ошибок и пропусков.
3. Решение для управления поступлением и отгрузкой товаров.
(1) Описание текущей ситуации
В сценарии управления поступлением и отгрузкой товаров традиционные методы управления сталкиваются со многими проблемами. Из-за сложного потока товаров, большого разнообразия товаров и различных помех в окружающей среде традиционным методам управления часто трудно отслеживать поступление и отгрузку товаров в режиме реального времени и с высокой точностью, что влияет на точность и эффективность управления запасами.
(2) Анализ сложности
Сложные потоки товаров: Традиционные методы управления с трудом позволяют эффективно отслеживать местоположение и движение товаров в режиме реального времени.
Сильные внешние помехи: Внешние факторы, такие как электромагнитные помехи, могут привести к тому, что оборудование будет выдавать ложные или пропущенные сигналы тревоги, что снизит точность управления.
Низкий уровень интеллекта: Традиционные методы управления недостаточно интеллектуальны и не могут адаптироваться к эффективным и точным потребностям современного управления запасами.
(3) Разрешение спроса
Ввиду сложностей в управлении ввозом и вывозом товаров, мы используем комбинацию технологии обнаружения с помощью фазированных антенных решеток, алгоритма моделирования на основе искусственного интеллекта и технологии сверхвысокочастотной RFID для достижения точной идентификации и отслеживания товаров, автоматического завершения регистрации ввоза и вывоза, обновления данных инвентаризации, повышения точности и эффективности управления, а также предоставления нового и эффективного решения для управления запасами, эффективно предотвращающего ложные срабатывания и пропуски сигналов тревоги, и сокращающего объем ручных операций.
(4) Тестовый сценарий
Содержание теста: Проведите 7 тестов на перемещение меток в зоне входа и выхода (тестирование в одном направлении) и разместите 7 запрещенных меток вокруг. Проверьте способность системы точно идентифицировать подвижные метки и точно отслеживать вход и выход предметов в сложных условиях.
Результаты тестирования: Система успешно идентифицировала и регистрировала статус входа и выхода всех мобильных меток, точно удаляла статические метки и хорошо работала в сложных условиях, отвечая требованиям управления запасами для эффективного и точного учета.
Дата публикации: 25 ноября 2024 г.
